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Speech Emotion Classification with Data Augmentation using Conditional Generative Adversial Network

                                                                Yikai Yang, Son Tran, Manisha Pratihast, Craig Jin

Sound Examples (Our Methods&Recorded&CWaveGAN)

                                       Artificial 'Agree'                                     Recorded 'Agree'.                                  CWaveGAN 'Agree'
                                       Artificial 'Bored'                                     Recorded 'Bored'                                  CWaveGAN 'Bored'                                                                 
                                      Artificial 'Confused'                                Recorded 'Confused'.                           CWaveGAN 'Confused'
                                       Artificial 'Fear'                                       Recorded 'Fear'.                                      CWaveGAN 'Fear''
                                       Artificial 'Happy'                                   Recorded 'Happy'                                 CWaveGAN 'Happy'
                                       Artificial 'Neutural'                                Recorded 'Neutural'                              CWaveGAN 'Neutural''
                                      Artificial 'Sad'                                         Recorded 'Sad'                                       CWaveGAN 'Sad'
We also did test on Ravdess (public dataset with long sentences), the demos will come together with our future journal paper

Baseline Methods Audio Example

Time Stretch (TS)
Stretch Factor Random (1.05-1.5) The Example here SF=1.5
Pitch Shift (PS)
Semitones Change Random(-6.0-6.0) The Example here S=4
Background Noise (BN)
Signal-to-noise Ratio Random(20-40) The Example here SNR=20
TS+PS+BN
SF=1.5;PS=4;SNR=20
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